蛋白质翻译后修饰（PTMs）是蛋白质多样性和功能调控的核心机制之一。无论是磷酸化、乙酰化、糖基化，还是羟基化、泛素化等修饰形式，PTMs 都在信号转导、免疫调节、代谢调控中发挥关键作用。随着蛋白全长测序技术及其中 De novo 解析算法的快速发展，越来越多研究者关注：在不依赖数据库比对的条件下，是

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靶向蛋白质组学（Targeted Proteomics）作为一种定量精准、重复性强的策略，正日益成为生物标志物验证、临床转化研究和药物机制探索中的核心工具。当前，基于质谱的两种主要靶向技术——多反应监测（Multiple Reaction Monitoring, MRM）与平

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N端测序（N-terminal sequencing）是分析蛋白质氨基酸序列时经常使用的技术，主要用于蛋白质组学、分子生物学及生物制药等领域。该技术通过测定蛋白质或多肽的N端氨基酸序列，揭示蛋白质的结构特征、修饰情况以及翻译后加工信息。目前，其主要方法包括传统的艾德曼降解法（Edman Degrad

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N端测序（N-terminal sequencing）是解析蛋白质一级结构的常用手段，广泛应用于蛋白质组学、生物医药及结构生物学研究。高效、精准的测序不仅能揭示蛋白质的翻译起始、加工修饰及降解模式，还能提高生物制药质量控制的准确性。为了最大化测序效率，需要在实验设计、样本处理、测序方法选择和数据分析

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C端测序（C-terminal sequencing）是一种专门用于解析蛋白质C端序列的技术，在蛋白质组学研究中具有价值。与传统的N端测序相比，该技术因其技术难度较大，发展相对较晚。但近年来，质谱（Mass Spectrometry, MS）技术的快速发展，使得基于MS的C端测序在蛋白质结构和功能的

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在蛋白质组学研究中，N端和C端序列的精确解析是理解蛋白质功能、加工修饰以及降解机制的前提。相比N端，C端由于缺乏保守识别位点、化学修饰少、结构多样，长期以来在测序中更具挑战性。然而，随着质谱和化学标记技术的发展，C端测序手段也日趋成熟。那么，面对众多的技术路径，如何选择最适合自己研究目标的C端测序方

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Edman降解是一种经典的化学测序方法，通过逐步识别蛋白质或多肽的N端氨基酸序列，为蛋白一级结构分析提供直接数据支持。在蛋白质组学研究中，虽然质谱技术已成为主流，Edman降解仍在结构确认、翻译起始位点验证和质谱补充等特定任务中发挥关键作用。Edman降解具备高精度和数据库独立性，其在蛋白质组学中的

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在蛋白质组学研究中，从靶点发现到结果验证，靶向定量技术发挥着日益重要的作用。与传统的标记定量或数据依赖采集（Data-Dependent Acquisition, DDA）方法相比，多反应监测（Multiple Reaction Monitoring, MRM）和平行反应监测（Parallel Re

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蛋白质分子量的测定是结构生物学、蛋白质组学及生物医药研究的核心任务之一。质谱（Mass Spectrometry, MS）作为一种高精度、高灵敏度的分析技术，在蛋白质分子量测定中发挥着不可替代的作用。本文将深入探讨质谱测定蛋白质分子量的基本原理、方法优势、技术局限性以及未来发展趋势，帮助研究人员更好

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蛋白质组学数据的稳定性直接决定了实验的可重复性和生物学解释的可靠性。然而，由于样品复杂性、实验操作误差以及数据处理方式的不同，蛋白质组学研究往往面临数据波动较大的问题。为了提高数据的稳定性和可信度，研究人员需要从样品制备、实验流程优化、质谱数据采集到生物信息学分析等多个层面进行系统优化。本文将从不同

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